Geschäftsprozessmodellierung mit kontrollierter natürlicher Sprache
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Organisationen passen ihre Geschäftsprozesse immer öfter und schneller an die sich kontinuierlich ändernden Rahmenbedingungen an. Dabei werden die Prozesse üblicherweise zunächst modelliert, dann analysiert und dann implementiert. Eine bleibende Herausforderung in diesem Prozess betrifft die angemessene Einbeziehung der Wissensträger bzw. Stakeholder. Im Rahmen dieses Beitrags wird eine Modellierungstechnik vorgestellt, die natürliche Sprache als Grundlage der Geschäftsprozessmodellierung verwendet. Die Technik benutzt Natural Language Processing-Techniken, die durch die Verwendung von Satzschablonen aus kontrollierter natürlicher Sprache Geschäftsprozessmodelle erzeugen. Es wird hierzu eine kontextfreie Grammatik entworfen, ein Parser erzeugt, der erzeugte Parsebaum analysiert und als Geschäftsprozessmodell ausgegeben. Mit diesem Ansatz kann garantiert werden, dass die in natürlicher Sprache vorliegende textuelle Beschreibung exakt die Semantik des Geschäftsprozessmodells repräsentiert. Stakeholder, die am Modellierungsprozess beteiligt sind, aber keine Expertise in der Geschäftsprozessmodellierung besitzen, können mit Hilfe der textuellen Beschreibung die Semantik des Geschäftsprozessmodells erfassen.
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